Anwendungsgebiete der Fuzzy Logik Die Fuzzy-Set Theorie hat schon in zahlreichen Disziplinen Einzug gehalten, wie den Computer-Wissenschaften, der künstlichen Intelligenz, den Expertensystemen, der Mustererkennung, der Robotik, der Steuerungs- und Regelungstechnik usw. Vor etwa 4 Jahren wurde in der japanischen Stadt Sendai eine Untergrundbahn mit einer Fuzzy-Steuerung ausgerüstet. Anfahren, Beschleunigen und Bremsen werden unabhängig von der […]
Anwendungsgebiete der Fuzzy Logik
Die Fuzzy-Set Theorie hat schon in zahlreichen Disziplinen Einzug gehalten, wie den Computer-Wissenschaften, der künstlichen Intelligenz, den Expertensystemen, der Mustererkennung, der Robotik, der Steuerungs- und Regelungstechnik usw.
Vor etwa 4 Jahren wurde in der japanischen Stadt Sendai eine Untergrundbahn mit einer Fuzzy-Steuerung ausgerüstet. Anfahren, Beschleunigen und Bremsen werden unabhängig von der Passagierzahl so sanft gesteuert, dass sich die Fahrgäste auf den Stehplätzen inzwischen gar nicht mehr festhalten. Der Mann im Führerstand, dessen vergleichsweise grobes Fingerspitzengefühl nicht mehr gefragt ist, wird fürs Nichtstun bezahlt.
Wie winzige Expertensysteme verhalten sich neuartige Prozessorchips, die in Japan jetzt in vielen Haushaltgeräten, Consumer-Produkten und zunehmend auch in Industriesteuerungen eingebaut werden. Waschmaschinen wählen je nach Verschmutzungsgrad der Wäsche die effektivsten Waschprogramme, bei Videorecordern werden falsch belichtete Aufnahmen verhindert, Fokus und Blende narrensicher gesteuert, Gegenlicht, Schatten und sogar Zitterbewegungen kompensiert, ein Taschencomputer erkennt 3000 verschiedene handgeschriebene japanische Schriftzeichen, bei Fahrzeugen werden die Ruckbewegungen beim Gangwechsel eliminiert, die Temperaturführung bei chemischen Prozessen geregelt, die Wartezeiten bei Liften verkleinert, etc.
Diese Aufzählung beschreibt nur ein paar wenige der bereits existierenden Anwendungen. Der Phantasie sind im Prinzip keine Grenzen gesetzt. Bekannte Produkte aus der Fuzzy-Logik lassen sich in drei Anwendungsgebiete einteilen:
Fuzzy Expertensysteme: Medizinische Diagnosesysteme,
Expertensysteme für Syntaxkorrekturen, Wissensbasierte Sprachsynthese,
Wissensbasierte Steuerung flexibler Fertigungsanlagen,
Expertensysteme zur Bestimmung der Kreditwürdigkeit, etc.
Fuzzy Datenanalyse: Schrifterkennung, optische Muster- und
Objekterkennung, Datenkompression, etc
Fuzzy Control: Waschmaschinen, Kamerarecorder, Fotoapparate,
Lift- und Zugsteuerungen, ABS und Anti-Schleuder
Systeme, Anwendungen im geschlossenen Regelkreis, Echtzeitanwendungen, etc.